Vincent Davasse : Ex Data Analyst du FC Versailles

Dans cette interview réservée à Formations Football, Vincent Davasse, ex Data Analyst du FC Versailles, nous partage son expérience sur l’utilisation de la data dans le football.

Qui est Vincent Davasse ?

Vincent Davasse est l’ancien data analyst du FC Versailles. Après une première carrière de vingt ans dans les travaux publics, il a décidé de se reconvertir vers sa passion pour le foot et l’analyse de données. Autodidacte, il a acquis les compétences de base de la data en se formant lui-même et en pratiquant sur des outils gratuits disponibles en ligne. Au fil du temps, il a développé sa propre méthodologie d’analyse et de tri des données sportives, lui permettant de collaborer avec des clubs de football comme le FC Versailles.

Découvrez son profil et son avis d'expert sur l’utilisation de la data foot. 

Interview de Vincent Davasse 

Vincent, pourriez-vous nous parler un peu de votre parcours ?

Vincent Davasse : Oui, bien sûr. J'ai un parcours assez atypique. À l’origine, je ne viens pas du monde du football ni de la data. J’ai 43 ans et j’habite près de Montpellier. J'ai travaillé vingt ans dans les travaux publics avant de me reconvertir. À un moment, j’ai ressenti le besoin de changer et, en réfléchissant, je me suis tourné vers le football. J'ai commencé à me former tout seul en travaillant avec des listes et des outils de data disponibles, et j’ai contacté quelques clubs pour voir où cela me mènerait. Finalement, j'ai eu une première opportunité, et depuis, je me suis spécialisé dans l'analyse de données footballistiques.

Comment définiriez-vous le rôle d'un data analyst dans le foot ?

Vincent Davasse : Un data analyst, c'est un peu comme un triage automatique. On reçoit des tonnes de données, mais tout ne va pas forcément être pertinent. Il faut les analyser, les trier, les mettre dans le bon contexte et construire un processus de travail pour les exploiter. Par exemple, en fonction des clubs, certains aspects peuvent être plus ou moins importants : le côté technique, tactique, financier, etc. Le but est de présenter les informations de manière claire et exploitable pour gagner du temps dans la prise de décision.

Quelles sont les principales sources de données utilisées pour le football ?

Vincent Davasse : Dans le football, on distingue deux types de données : les "Event Data", qui comprennent toutes les actions du jeu comme les passes, les tirs, et les "Tracking Data", qui sont des données de mouvement des joueurs. Il y a des fournisseurs pour chaque type de données, comme Wyscout ou StatsBomb. Pour ma part, j’ai souvent travaillé avec Wyscout. C’est un bon outil, mais parfois limité quand on cherche des données très détaillées. Par exemple, j’aimerais pouvoir analyser les positions précises des joueurs sur certaines actions spécifiques, ce que ces outils ne fournissent pas toujours.

Comment utilisez-vous ces données pour réaliser vos analyses et recommandations ?

Vincent Davasse : J’ai ma propre base de données sur Excel, avec environ 1 630 joueurs en ce moment. Pour chaque poste, je définis des critères spécifiques qui me semblent pertinents, entre huit et onze critères par poste. Ensuite, je fais un filtrage pour sortir des noms, disons cinq joueurs qui pourraient correspondre à une demande spécifique. Une fois que j’ai une présélection, je vais les observer en vidéo pour vérifier si leurs performances et leur style de jeu correspondent au profil recherché.

La vidéo est-elle indispensable pour confirmer les chiffres ?

Vincent Davasse : Absolument. Les chiffres seuls ne suffisent pas. Je considère la data comme une aide précieuse, mais pas comme une fin en soi. Il y a toujours un risque si on se base uniquement sur les données pour définir un profil. La vidéo permet de voir le joueur en action, ses décisions et comportements. C’est en combinant data et analyse visuelle que l’on peut avoir une vision plus complète et fiable.

Que pensez-vous de l'usage de l'intelligence artificielle dans votre métier ?

Vincent Davasse : L’IA est effectivement en train d’arriver dans le domaine, surtout pour automatiser le traitement de grandes quantités de données. C’est un outil supplémentaire, mais je pense qu’il faut rester prudent. Même si l’IA permet d’anticiper certaines tendances, pour moi, elle ne remplacera jamais complètement le jugement humain, notamment sur le plan du recrutement. À la fin, ce sont des humains qui décident, et l’aspect humain reste essentiel.

En parlant de recrutement, comment collaborez-vous avec des clubs comme le FC Versailles ?

Vincent Davasse : J’ai effectivement eu la chance de travailler avec le FC Versailles. Tout a commencé grâce à Twitter, où j’avais déjà partagé mes analyses. J’ai été contacté et j’ai ensuite rejoint l’équipe pour aider au recrutement. Mon rôle consistait à fournir des données et des analyses sur les joueurs et les équipes adverses. Plus tard, j’ai travaillé avec Enzo Djebali, le recruteur du club. Avec lui, nous avons mis en place un processus de travail précis, ce qui m’a permis de me concentrer sur des profils spécifiques et d’approfondir mes critères de sélection.

Que diriez-vous à quelqu'un qui souhaite se lancer dans l’analyse de données sportives ?

Vincent Davasse : Je dirais qu’il faut beaucoup de patience et de passion. C’est un travail de longue haleine et il ne faut pas se décourager. Au début, les portes peuvent rester fermées, mais il faut continuer, s’améliorer constamment et ne pas hésiter à partager ses travaux. Le réseau est aussi important, donc Twitter peut être une bonne plateforme pour faire connaître son travail et entrer en contact avec des professionnels.

Conférence Formations Football avec Vincent Davasse

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